님을 위한 2022년 결산, 2023년 AI 인사이트 2022년 리뷰,
에이모 AI 2023년 인사이트 |
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님, 안녕하세요.
2022년도 며칠 후면 끝을 맞이합니다.
올해 에이모 레터는 님께 정기레터로 찾아뵙기 시작했는데요. 덕분에 좀 더 좋은 인사이트를 전해드리기 위해 열심히 고민해보고 그 과정에서 많은 걸 배우기도 했던 것 같습니다.
님의 올 한해는 어떠셨나요? 😊
2022년 마지막 레터에서는 올해의 베스트 콘텐츠와 AI 데이터 전문 기업 에이모의 새로운 2023년도 트렌드를 준비해보았습니다. 자, 시작합니다! 😉
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🔔 2023년 데이터 라벨링 트렌드
에이모 SaaS 라벨링 생산 비용 90% 감소, 추가 수정 No! |
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인공지능이라고 하면 마치 모든 것을 알잘딱깔센으로 해줄 것 같지만, 인간의 도움이 필요합니다. 기계는 아직 스스로를 학습시킬 수 없고, 인간이 제공해 주는 학습 데이터를 통해 비로소 훈련이 가능하기 때문입니다. 만약 이 기계가 인간이 원하는 수준의 정확도로 판단을 하려면 방대한 학습 데이터로 훈련이 되어야 합니다. 게다가 정확하고 일관된 기준으로 레이블이 된 학습 데이터로 훈련이 되어야 그 성능을 보장할 수 있죠.
분석회사 Cognilytica에 따르면 AI 프로젝트의 80% 이상을 학습 데이터 준비와 라벨링에 사용합니다. 많은 자본과 시간을 투자하여 학습 데이터를 준비했다고 하더라도, 이 데이터의 레이블이 정확하고 일관성이 있는지 확인하는 것은 쉽지 않은데요. 이러한 문제를 아주 쉽게 해결할 수 있다는데… more > |
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AI Data 전문 기업 AIMMO는 라벨링에 대한 수고를 덜고 수많은 연구자와 개발자들이 AI 모델 개발에 더욱 집중할 수 있도록 돕는 자동 라벨링 기술, ‘스마트 라벨링’ 기술을 제안합니다. 자동 라벨링 기술 도입 전, 이런 의문이 드는 분도 계실겁니다.
- 내가 원하는 정답(Ground Truth)과 얼마나 일치할까?
- 생뚱맞은 객체가 생성되면 어떡하지? 검수와 수정 리소스만 더 필요한 것 아닐까?
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🔔 2023년 자율 주행 인공지능 데이터 트렌드
자율주행 AI 모델 개발의 새로운 패러다임 |
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현재 완성차 기업에서는 제한적 조건에서 운전자의 개입 없이 자율주행이 가능한 LV.3 자율주행차 상용화가 빠르게 추진되고 있으며, 이미 일부 기업은 올해 상용화 했습니다. 또한 IT 기업은 MaaS(Mobility as a Service), LaaS(Logistics as a Service), TaaS(Transportation as a Service) 등의 이동 관련 서비스에 자율주행 LV.4 기술을 적용해 특정 지역을 대상으로 한 실증 서비스를 지속적으로 확대되고 있습니다.
하지만 아직은 모두 ODD(Operational Design Domain)라는 제한적 운영 조건을 전제로 자율주행이 되고 있으며, 우리가 기대하는 완전 자율주행, 즉 LV.5 구현에는 많은 어려움을 겪고 있다고 합니다. 0.0000001%의 사고 위험이 있더라도 사고는 사고이기에, 아무래도 인간의 입장에서는 사고 가능성이 있는 자율주행 기술은 조심스럽기 마련인데요. 그렇다면 LV.5 완전 자율주행 시대를 열기 위해서는 어떻게 해야 할까요? more >
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자율주행 기업 고객의 ODD의 철저한 분석이 필요합니다. 기업 고객이 Model-centric AI를 지원할 수 있도록 에이모는 Data-centric 기반의 최적화된 데이터셋을 구성합니다. 데이터 큐레이션을 통해 균형 있는 데이터셋을 제공하고, 반복적인 실험과 평가를 거쳐 데이터 편향성 및 분산을 최소화할 수 있는 데이터셋은 오직 에이모의 AIMMO ADaaS를 통해 만나 보실 수 있습니다. 더 자세한 내용을 확인해보세요. more > |
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🔔 2023년 기업용 AI 데이터 클라우드 베타오픈
대량 AI학습 데이터 가공 시간과 비용 절약 '에이모 엔터프라이즈' |
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GT데이터를 전문가 수준으로 가공하고 효율적으로 관리할 수 있는 기업 전용 AI Data Cloud 서비스, 에이모 엔터프라이즈가 오는 1월 5일 드디어 해외 및 국내 시장에서 여러분을 찾아갑니다.
번거로운 프로그램 설치 과정은 No!
클라우드에서 손쉽게 파일 가져오기 Yes!
에이모 엔터프라이즈는 사용 중인 크롬 브라우저에서 로그인만 하면 즉시 라벨링 작업을 할 수 있습니다. 시간과 공간의 제약을 뛰어넘어 ‘접근성과 편의성을 높였다’는 평은 물론, 안정적이고 가벼운 작업환경을 지원해 눈길을 끌고 있습니다. 가장 주목받는 편의성은 바로 클라우드 연결 기능인데요, Naver Cloud와 MS Azure Blob 스토리지와 연동되어 별도의 다운로드 없이 바로 데이터를 가져와 바로 라벨링 작업을 할 수 있기 때문에 데이터 관리의 수고로움과 번거로움을 크게 줄였다는 호평을 받고 있습니다.
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사용하기 쉬운 다양한 툴로 모든 유형의 데이터 관리!
다양한 툴도 큰 강점입니다. 비박스(B-box), 폴리곤(Polygon), 키포인트(Keypoint), 3D 포인트 클라우드 환경에서 라이다 세그먼테이션(LiDAR Segmentation), 라이다 큐보이드(LiDAR Cuboid) 등의 툴을 함께 지원하는데요, 사용하기 쉬운 툴로 편리하게 모든 유형의 데이터를 관리 작업 할 수 있습니다.
에이모 스마트 라벨링(Smart Labeling) 기술의 획기적인 작업 속도와 정확성!
특히 인공지능을 활용한 자동 라벨링 기술인 에이모의 ‘스마트 라벨링(Smart Labeling)’ 기술은 작업 속도와 정확성을 획기적으로 줄여주는데요. 딥러닝 기반의 AI 스마트 라벨링이 자율주행, 스마트시티 등 상대적으로 대규모의 까다로운 데이터를 가공해야 하는 분야의 데이터 작업 효율성을 높입니다. 더불어 센서 퓨전, 비디오, 오디오, 텍스트 등 모든 유형의 작업 환경을 제공하여 다양한 비즈니스 영역에서 높은 범용성을 보여줍니다.
에이모 엔터프라이즈 오픈베타 서비스는 2023년 1월 5일부터 6월까지 제공되며, 비상업적인 연구목적으로 기능 제한 없이 누구나 무료로 활용할 수 있습니다.
📍 오픈베타 서비스는 1월 5일 에이모 홈페이지를 통해 가입 할 수 있어요. |
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