기업들은 데이터를 어떻게 활용하고 있을까요? | 기업들은 데이터를 어떻게 활용하고 있을까? OCR 솔루션의 텍스트 어노테이션 |
|
|
|
님, 안녕하세요.
AI 데이터 전문기업 에이모입니다.
현대 비즈니스의 핵심은 데이터입니다. 우리는 지금까지 많은 양의 데이터를 생산하고 수집하여 비즈니스 의사결정과 성장을 이끌고 있습니다. 그러나 데이터를 최대한 활용하기 위해서는 정확하고 품질 높은 데이터가 필수적이지요. 이에 대한 해결책 중 하나로 '텍스트 어노테이션'이 있습니다.
텍스트 어노테이션은 데이터를 가공하고 분석하는 과정에서 중요한 역할을 하며, 특히 자연어 처리 기술(NLP)과 함께 사용될 때 그 가치가 더 커집니다. 이 기술은 텍스트를 분석하고 이해하는 데 사용되며, 스팸 이메일 필터링부터 금융 분석, 의료 정보 추출까지 다양한 분야에서 핵심 도구로 사용되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 NLP(자연어 처리)기술과 텍스트 어노테이션, OCR에 대해 알아보겠습니다. 😍
|
|
|
|
텍스트 가공은 다양한 NLP(Natural Language Processing) 기술을 통해 이루어집니다. 이러한 기술들은 자연어를 분석하고, 이해하며, 생성할 수 있습니다. 여기에는 토큰화, 구문 분석, 개체명 인식, 감성 분석, 기계 번역 등이 포함되는데요.
NLP는 자연어 처리의 약자로, 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석하도록 설계된 컴퓨터 과학 분야입니다. 인간의 언어 텍스트와 음성 데이터를 처리하고 분석하는 기술과 알고리즘을 개발하는 NLP의 주요 작업과 응용 분야는 아래와 같이 볼 수 있습니다. Read more »
- 텍스트 분류 - 감정 분석 - 기계 번역 - 개체명 인식 - 대화형 시스템 - 질문 응답 시스템
에이모는 이러한 형태의 다양한 NLP(Natural Language Processing) 기술을 통해 원천 데이터에 대한 최적의 OCR 솔루션을 위한 텍스트 어노테이션 작업을 수행합니다.
OCR은 광학 문자 인식의 약자로, 기계로 읽을 수 있도록 인쇄된 텍스트를 이미지에서 추출하고 인식하는 기술을 가리킵니다. 주로 스캔된 문서, 사진 또는 이미지에서 텍스트를 추출해 디지털 형태로 변환하는 데 사용됩니다. OCR은 이미지 속의 글자, 숫자 또는 특수 문자를 식별하여 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환하는 데 중점을 둡니다. 즉 이미지에서 텍스트를 추출하고, 텍스트가 포함된 영역을 분류하여 어노테이션합니다. Read more »
|
|
|
|
|
예를 들어, 금융 분야에서는 과거 거래 데이터와 다양한 경제 지표를 분석하여 효율적인 투자 전략을 수립할 수 있고 금융 관련 뉴스 기사와 보고서를 분석하여 시장 동향을 파악하고, 외부 요인이 주가에 미치는 영향을 예측하는 데 사용할 수 있도록 어려운 금융 전문 용어를 고객의 요구 사항에 맞게 학습 데이터를 가공합니다. 법률 분야에서는 대량의 법률 문서와 판례를 빠르게 분석하여 패턴을 찾고, 법률 상담에 필요한 정보를 찾는 데 활발하게 활용할 수 있습니다.
OCR 솔루션의 텍스트 어노테이션, NLP의 기술은 빠르게 발전하고 있는 기술로 다양한 산업 분야에서 혁신과 효율성을 가져다주며 중요성은 앞으로 더 커지고 있습니다. 이는 풍부한 정보를 추출하고 분석하여 미래에 대한 통찰력 및 데이터의 가치를 최대로 끌어내기 위해 적극적인 활용은 비즈니스 경쟁력을 향상시키는 핵심 요소가 될 것입니다. Read more »
|
| |
|
|
| 에이모, 글로벌 비즈니스 확장
Pre-IPO 144억원 유치 성공 |
|
|
|
글로벌 인공지능(AI) 데이터 솔루션 기업 에이모(AIMMO)는 144억원 규모의 Pre-IPO 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다.
이번 라운드에는 엔베스터, 한국투자증권, 디에스자산운용, 에스앤에스인베스트먼트, 이앤인베스트먼트 등이 참여했다. 투자 기관은 에이모의 비즈니스 모델과 해외 매출 규모 확대 가능성을 높게 평가했습니다. Read more » |
|
|
|
|
에이모의 AD-DaaS는 자율주행에 최적화된 데이터셋을 제공해 AI 알고리즘의 성능을 고도화하는 솔루션입니다. ODD(Operational Design Domain)를 분석하고 시나리오를 정의해 최적의 구성 비율로 데이터셋을 큐레이션하여 전문적인 어노테이션 데이터를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 고객사는 데이터를 구축하는 시간과 비용을 절감할 수 있어, AI 모델 개발의 효율성을 극대화할 수 있습니다. Read more »
이런 독보적인 기술력으로 글로벌 OEM사 보쉬(BOSCH), 콘티넨탈(Continental), 마그나 인터내셔널(Magna International), 타타자동차(Tata Motors) 등을 고객사로 확보하며 해외 매출 증대를 위한 발판을 마련했습니다. Read more »
또 자율주행 분야에 이어 스마트시티 산업 분야의 고객사와도 프로젝트를 긴밀하게 논의하고 있어 해외 매출이 발생하는 산업 분야의 영역을 지속적으로 확장시킬 예정입니다.
에이모 오승택 대표는 “에이모는 국내 시장 뿐 아니라 해외에서도 인정받으며, 현재 유럽, 북미, 일본 지역 등지에서 공급 계약을 체결해 프로젝트를 활발히 진행하고 있다”며 “이번 Pre-IPO 투자 유치로 글로벌 비즈니스 확대에 총력을 기울일 예정이며, 더욱 고도화된 데이터 전주기 서비스를 제공할 것”이라고 밝혔습니다. Read more »
|
|
|
|
| 에이모 2023 K-ICT WEEK 참가 고품질 데이터의 가공 솔루션 제안 |
|
|
|
|
에이모는 9월 6일부터 3일간 개최되는 ‘2023 K-ICT위크 인 부산’에 참가 했습니다.
에이모는 이번 행사에서 데이터 가공 솔루션인 ‘에이모 GTaaS(서비스형 그라운드 트루스, Ground Truth as a Service)’와 ‘에이모 스튜디오’를 소개했습니다. 에이모 GTaaS는 인공지능(AI) 모델의 목적과 데이터 특성을 고려해 머신러닝 모델링에 필요한 학습 데이터를 가공하는 솔루션으로, 고품질 데이터로 정확도 높은 결과물을 지원합니다. Read more »
‘에이모 스튜디오’는 SaaS(서비스형 소프트웨어) 형태의 학습 데이터 가공 및 관리 플랫폼으로, 최적의 GT(Ground Truth) 데이터를 생성해 AI 모델 향상을 극대화할 수 있습니다.
에이모 최민우 아시아 BD 그룹장은 “이번 행사는 부산 및 근교 지역의 기업과도 협력을 모색하는 좋은 기회를 마련했다”라며 “에이모가 자율주행을 비롯해 스마트시티, 운송, 생산 공정 등 인공지능이 필요한 모든 산업군의 데이터 가공 경험이 있는 만큼 정확도 높은 데이터 솔루션으로 고객사의 인공지능 모델 고도화를 위해 최선을 다하겠다”고 밝혔습니다. Read more »
|
| |
|
|
|