데이터 보안은 비즈니스에서 가장 중요한 이슈 중 하나입니다. 님, 데이터 보안 수준이 경쟁사보다 얼마나 더 우수한지 체크 해보세요. 이번 레터에서는 데이터 보안 수준을 확인하고 보다 안전하고 신뢰성 있는 데이터셋 환경을 만들어나갈 수 있는 방법을 알아보겠습니다.
데이터셋 보안을 위한 체크 리스트 ✅ 데이터 마스킹, 암호화, 익명화 등을 통한 보안 수준 유지 ✅ 데이터 사용에 대한 투명성과 공정성 보장 여부 ✅ 데이터 공개를 최소화하는 방법 적용 여부 ✅ 데이터 보안 위협에 대한 대응 방안 수립 여부 ✅ 데이터셋 내 개인정보 보호에 대한 대응 방안 수립 ✅ 데이터셋 보안관련 규정 및 법률 준수 여부
데이터 보안 문제는 데이터 유출, 불법적인 데이터 접근, 데이터 위조 등 다양한 형태로 발생할 수 있으며, 이는 기업의 손해배상청구, 기업 신뢰도 하락, 법적 제재 등의 리스크로 이어집니다. AIMMO Enterprise는 데이터 라벨링 프로젝트를 수행하는 과정에서 발생할 수 있는 데이터 보호 및 보안 문제를 해결하기 위해 다양한 보안 기능을 제공합니다.
1️⃣ Azure Blob Storage 연동 Azure Blob Storage는 Microsoft Azure에서 제공하는 클라우드 기반의 객체 스토리지 서비스로, 대량의 비정형 데이터를 처리하고 저장할 수 있도록 최적화되어 있습니다. 높은 확장성과 가용성을 제공하여 대규모 데이터 처리에도 빠른 응답 속도를 유지할 수 있으며, 여러 가지 데이터 저장 클래스를 제공.. Read more >
2️⃣ 스마트 라벨링의 민감정보 추론 모델 제공
스마트 라벨링에는 AIMMO가 직접 수집한 자율주행 데이터셋을 활용해 미리 학습시켜둔 AI 모델인 ‘프리셋 모델’을 제공하는데, 그중 민감정보(보행자 얼굴, 차량 번호판)를 자동으로 라벨링하는 모델을 제공합니다.
이 모델을 이용하여 민감정보를 사전에 찾아내어 마스킹에 활용할 수 있고, 데이터 라벨링 중 민감정보가 노출되지 않도록.. Read more >
3️⃣ 하이브리드 클라우드 환경 하이브리드 클라우드란, 기업이 중요한 데이터와 애플리케이션을 보안이 강화된 내부 인프라를 함께 이용하여 분산시키면서, 공개 클라우드 서비스를 활용해 필요한 서비스를 확장하거나 유연하게 운영할 수 있는 클라우드 환경을 말합니다.
